保留背景视觉质量的血管造影前景无损压缩
计算机视觉与模式识别
2018-02-23 v1
摘要
随着远程医疗信息量的增加，医学图像压缩的需求变得更加重要。在血管造影图像中，整幅图像的一小部分通常属于为诊断提供关键信息的血管结构。图像的其他部分诊断上较不重要，可以以更高的压缩比进行压缩。然而，那些部分的质量也影响图像的视觉感知。现有方法使用不同技术压缩血管造影图像的前景和背景。在本文中，我们首先利用卷积神经网络分割血管，然后提出一种分层块处理算法，能够消除背景冗余并保留血管造影图像的整体视觉质量。
引用
@article{arxiv.1802.07769,
title = {Lossless Compression of Angiogram Foreground with Visual Quality Preservation of Background},
author = {Mahdi Ahmadi and Ali Emami and Mohsen Hajabdollahi and S. M. Reza Soroushmehr and Nader Karimi and Shadrokh Samavi and Kayvan Najarian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.07769},
year = {2018}
}
备注
4 pages , 7 figures