蒙提霍尔问题不是一个概率谜题（而是一个数学建模挑战）

假设你参加一个游戏节目，面前有三扇门：一扇门后面是一辆汽车，另外两扇门后面是山羊。你选择了一扇门，比如1号门，而知道门后情况的主持人打开了另一扇门，比如3号门，后面是一只山羊。然后他对你说：“你想选2号门吗？”改变选择对你有利吗？答案是“是的”，但文献中提供了许多理由来解释为什么这是正确答案。本文认为，在入门统计学教材中最常见的推理——即依赖于一系列“显而易见”或“自然”的假设，然后计算条件概率——是“解决方案驱动科学”的一个经典例子。改变选择的最佳理由来自博弈论中的冯·诺依曼极小极大定理，而非贝叶斯定理。