天气误度：在经济学语境中使用遥感地球观测数据
综合经济学
2024-09-13 v1 经济学
摘要
来自遥感地球观测(EO)数据的天气数据可用性降低了将天气变量纳入计量经济模型的成本。天气变量是常用的工具变量，用于预测经济结果并作为雨灌农业作物产量建模的输入。近期才开始对在经济学中使用EO数据的适当性和质量进行批判性评估。我们在小规模农户农业生产力的背景下量化了EO数据测量误差的显著性和magnitude。我们发现，来自不同EO来源的不同测量方法：结果并不稳健于所选EO数据集的选择，也不仅仅是彼此之间的仿射转换。这让研究人员在使用这些数据时要持谨慎态度，并建议进行鲁棒性检验时应包括测试替代EO数据源。
引用
@article{arxiv.2409.07506,
title = {The Mismeasure of Weather: Using Remotely Sensed Earth Observation Data in Economic Context},
author = {Anna Josephson and Jeffrey D. Michler and Talip Kilic and Siobhan Murray},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.07506},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2202.05220