估计天气对农业的影响
综合经济学
2021-10-06 v3 经济学
摘要
本文量化了在小农户农业生产力分析中，遥感天气数据测量误差的影响的显著性与量级。该分析利用了来自撒哈拉以南非洲六个国家的17轮全国代表性家庭面板调查数据。这些数据与一系列地理空间天气数据源及相关指标进行了空间关联。我们提供了关于以下方面引入的测量误差的系统证据：1) 用于模糊家庭精确 GPS 坐标的不同方法，2) 用于量化降水和温度的不同指标，3) 不同的遥感测量技术。首先，我们发现由不同模糊方法引入的测量误差没有可辨别的影响。其次，我们发现简单的天气指标，如季节总降雨量和日均温度，在广泛的环境中优于更复杂的指标，如相对于长期平均的降雨偏差或生长度日。最后，我们发现基于遥感产品的测量误差量很大。在极端情况下，从不同遥感产品抽取的数据导致天气指标系数的符号相反，这意味着从一个产品抽取的降水或温度据称提高作物产量，而从不同产品抽取的相同指标据称降低作物产量。我们以面向希望将遥感天气数据与社会经济调查数据结合的研究人员的六项最佳实践作为总结。
引用
@article{arxiv.2012.11768,
title = {Estimating the Impact of Weather on Agriculture},
author = {Jeffrey D. Michler and Anna Josephson and Talip Kilic and Siobhan Murray},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.11768},
year = {2021}
}