最大覆盖模型与 UAV 垂直停机坪位置规划的推荐系统

随着全球城市空中乘坐（UAM）基础设施开发的加速，深圳等城市正在规划大型垂直停机坪网络（例如到 2026 年将拥有 1,200 多个设施）。现有的规划框架由于历史上数据细节和实际适用性的限制，无法满足这种复杂性。本文首先提出了容量动态最大覆盖位置问题（CDMCLP），这是一种新型优化框架，同时建模了城市规模的时空需求、异构用户行为和基础设施容量约束。建立在此基础上，我们引入了集成规划推荐系统，将 CDMCLP 与社会经济因素和动态聚类初始化相结合。该系统利用基于经验用户行为的自适应参数调谐，生成实用的规划解决方案。验证在中国中心城市中表明，新的优化框架和推荐系统有效。经 CDMCLP 的评估和优化，传统位置方法的量化性能暴露无遗，并可通过 38%--52% 进行改进；而推荐系统显示出用户友好性和复杂要素的有效集成。通过将数学严谨性与实际实现考虑相结合，这种混合方法弥合了理论位置建模与实际 UAM 基础设施规划之间的鸿沟，为城市政府提供了一种实用主义的垂直停机坪网络设计工具。