使用任意数量自然区间扩张的多项式 NARMAX 下界误差
信号处理
2017-11-22 v1
摘要
多项式 NARMAX（带外生输入的非线性自回归滑动平均模型）是一种表示物理系统动力学的模型。该多项式包含过程和输出的过去信息，即它是一个递归模型。在数字计算机中，这会产生舍入误差的传播。我们的过程基于估计下界误差的最大值，考虑由不同自然区间扩张产生的任意数量伪轨道，以及随后的 Lyapunov 指数计算。我们将我们的技术成功应用于两个已辨识系统模型：sine map 和 Duffing-Ueda 振子。
引用
@article{arxiv.1711.07594,
title = {The Lower Bound Error for polynomial NARMAX using an Arbitrary Number of Natural Interval Extensions},
author = {Priscila F. S. Guedes and M. L. C. Peixoto and A. M. Barbosa and S. A. M. Martins and E. G. Nepomuceno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.07594},
year = {2017}
}
备注
DINCON 2017 - Conferencia Brasileira de Dinamica, Controle e Aplicacoes. Sao Jose do Rio Preto. Brazil. 7 pages