词典的潜在结构
计算与语言
2016-01-25 v2 信息检索
摘要
需要多少个词(以及哪些词)才足以定义所有其他词?当将词典分析为从定义词指向被定义词的有向图时,会揭示出一种潜在结构。递归地移除所有可通过定义到达但不定义任何后续词的词,可将词典缩减为约占 10% 的核 (Kernel)。但这仍不是能定义其余所有词的最小词集数量。约 75% 的核构成了其核心 (Core),这是一个词的强连通子集,其中任意一对词之间都存在定义路径,且没有任何词的定义依赖于该集合之外的词。然而,核心无法定义词典中的其余部分。环绕核心的那 25% 的核由小型强连通词子集组成:即卫星词 (Satellites)。能够定义其余所有词的最小词集大小(即图的最小反馈顶点集 MinSet)约占词典的 1%,核的 15%,且由一半核心词和一半卫星词组成。但每个词典都存在大量的 MinSet。核心词比卫星词习得更早、频率更高且具体性更低;而卫星词相较于词典其余部分,同样习得更早、频率更高,但具体性更强。原则上,只需通过感觉运动能力对其指称对象进行识别和分类,即可 grounding 一个 MinSet 中的词。在心理词库的双编码感觉运动 - 符号模型中,符号编码可通过重组定义完成其余所有工作。
引用
@article{arxiv.1411.0129,
title = {The Latent Structure of Dictionaries},
author = {Philippe Vincent-Lamarre and Alexandre Blondin Massé and Marcos Lopes and Mélanie Lord and Odile Marcotte and Stevan Harnad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.0129},
year = {2016}
}
备注
38 pages, 10 figures, 2 tables, 73 references