词典定义空间中的层级结构
计算与语言
2009-12-01 v1 机器学习
摘要
词典用其他词来定义词。定义可以告诉你未知词的含义,但前提是你知道定义中使用的词的含义。为了能够通过定义学会所有其他词,你需要知道多少个词(以及哪些词)?我们将词典缩减为其“基础核心”(GKs),约占词典的10%,所有其他词都可以从中定义。结果发现,GK词具有心理语言学相关性:它们比词典中的其余词更早被习得,也更具体。但还可以进一步压缩:GK原来具有内部结构,包含一个强连通的“核心内核”(KC)和一个外围层,从中可以推导出定义距离的层级结构,一直延伸到完整词典的外围。这些定义距离也与心理语言学变量(习得年龄、具体性、可意象性、口语和书面频率)相关,因此可能与我们每个人头脑中的“心理词典”相关。
引用
@article{arxiv.0911.5703,
title = {Hierarchies in Dictionary Definition Space},
author = {Olivier Picard and Alexandre Blondin-Masse and Stevan Harnad and Odile Marcotte and Guillaume Chicoisne and Yassine Gargouri},
journal= {arXiv preprint arXiv:0911.5703},
year = {2009}
}
备注
9 pages, 5 figues, 2 tables, 12 references, 23rd Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS): Workshop on Analyzing Networks and Learning With Graphs http://nips.cc/Conferences/2009/Program/event.php?ID=1504