传感器布局对基于图神经网络的泄漏检测影响
机器学习
2026-03-26 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
水力分布网络中进行泄漏检测的传感器布局是水务部门的一个重要且实际的挑战。近期的研究表明，图神经网络可以估计和预测压力并检测泄漏，但其性能强烈依赖于可用的数据传感器测量值和配置。本文我们研究传感器布局如何影响基于图神经网络的泄漏检测性能。我们提出了一种基于PageRank中心性的方法进行传感器布局，并在EPANET Net1上演示了它对重建、预测和泄漏检测的显著影响。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.24076,
title = {The impact of sensor placement on graph-neural-network-based leakage detection},
author = {J. J. H. van Gemert and V. Breschi and D. R. Yntema and K. J. Keesman and M. Lazar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.24076},
year = {2026}
}