供水管网中的声学漏损检测

在这项工作中，我们提出了一种满足多种现实约束（如能效与易部署性）的供水管网声学漏损检测通用流程。基于附着于某市政郊区供水网络的七个接触式麦克风所录得的录音，我们训练了若干浅层与深层异常检测模型。受人类专家使用电子听音棒检测漏损的启发，我们利用这些模型在预定义决策时域内反复监听漏损。以此避免对系统持续监控。虽然我们发现对邻近漏损的检测对几乎所有模型都是平凡任务，但基于神经网络的方法在远端漏损检测上取得了更好的结果。