星系晕的层级结构：基于 CluSTAR-ND 的广义 N 维聚类
星系天体物理
2022-06-29 v2
摘要
我们提出 CluSTAR-ND，一种快速层级星系/(子)晕寻找器，通过 N 维变换聚合与剔除产生聚类结构（Clustering Structure via Transformative Aggregation and Rejection in N-Dimensions）。它旨在改进 Halo-OPTICS——一种从模拟粒子的三维空间位置自动检测并提取显著天体物理聚类的算法——通过缩短运行时间、具备度量自适应能力，并可轻易应用于具有任意数量特征的数据。我们直接比较这两种算法，发现 CluSTAR-ND 不仅产生相似的鲁棒聚类结构，而且其运行速度至少快 3 个数量级。在优化 CluSTAR-ND 的聚类性能时，我们还仔细校准了 7 个 CluSTAR-ND 参数中的 4 个——除非用户指定，否则将基于输入数据自动最优选择。我们得出结论：CluSTAR-ND 是一种鲁棒的天体物理聚类算法，可用于在大型合成或观测数据集上寻找恒星卫星群。
引用
@article{arxiv.2201.10694,
title = {The Hierarchical Structure of Galactic Haloes: Generalised N-Dimensional Clustering with CluSTAR-ND},
author = {William H. Oliver and Pascal J. Elahi and Geraint F. Lewis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.10694},
year = {2022}
}
备注
19 pages, 11 figures, 1 table. Accepted to MNRAS