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赫尔辛基神经机器翻译系统

计算与语言 2017-08-22 v1

作者: Robert Östling , Yves Scherrer , Jörg Tiedemann , Gongbo Tang , Tommi Nieminen

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摘要

我们介绍了赫尔辛基神经机器翻译系统(HNMT)及其在 WMT 2017 新闻翻译任务中的应用，该系统在英芬翻译的人工和自动评估中均排名第一。我们讨论了英芬翻译的成功以及 NMT 相对于强大的 SMT 基线所具有的整体优势。我们还讨论了针对英拉、英中和中英翻译的提交结果。

关键词

神经机器翻译统计机器翻译 WMT 2017 新闻翻译人工与自动评估

引用

@article{arxiv.1708.05942,
  title  = {The Helsinki Neural Machine Translation System},
  author = {Robert Östling and Yves Scherrer and Jörg Tiedemann and Gongbo Tang and Tommi Nieminen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1708.05942},
  year   = {2017}
}

备注

Proceedings of the Second Conference on Machine Translation (WMT 2017) at EMNLP 2017, Copenhagen/Danmark