潜位置模型上的图化 Nadaraya-Watson 估计器
机器学习
2023-04-05 v2 机器学习
摘要
给定一个具有部分标记节点的图，我们关注如下平均估计器的质量：其对未标记节点的预测为其标记邻居观测值的平均。我们在该背景下严格研究集中性质、方差界和风险界。尽管估计器本身非常简单，我们相信我们的结果将有助于通过诸如图神经网络等更复杂的方法对图学习的理论理解。
引用
@article{arxiv.2303.17229,
title = {The Graphical Nadaraya-Watson Estimator on Latent Position Models},
author = {M. Gjorgjevski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17229},
year = {2023}
}