粗差污染下多图的鲁棒估计
统计方法学
2017-07-13 v1
摘要
基于图集合的图参数估计对于广泛的图推断任务至关重要。在实践中，加权图通常伴随边污染被观测到。我们考虑通过边权粗差模型污染的加权潜位置图模型，并提出了一种基于鲁棒 Lq 估计继而低秩邻接谱分解的估计方法。我们证明，在适当条件下，我们的估计器既保持 Lq 鲁棒性，又通过利用低秩图结构赢得了偏差-方差权衡。我们通过模拟以及一项人脑连接组数据实验说明了所提估计器带来的改进。
引用
@article{arxiv.1707.03487,
title = {Robust Estimation from Multiple Graphs under Gross Error Contamination},
author = {Runze Tang and Minh Tang and Joshua T. Vogelstein and Carey E. Priebe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.03487},
year = {2017}
}