具有ARH(1)误差项的FANOVA模型中空间域的影响
应用统计
2018-09-05 v2 泛函分析
概率论
统计理论
统计理论
摘要
本文分析了在边界上假设狄利克雷条件时，来自具有空间矩形或圆形支撑的希尔伯特值相关数据的函数方差分析（FANOVA）。具体而言，考虑了一个希尔伯特值固定效应模型，其误差项由一阶自回归希尔伯特过程（ARH(1)过程）定义，扩展了Ruiz-Medina (2016)中给出的公式。还推导了一种新的统计检验，以对比函数固定效应参数的显著性。在边界上建立的狄利克雷条件影响了相关误差项的相关范围。表征高斯函数误差分量的协方差核的特征值收敛到零的速率，直接影响广义最小二乘参数估计问题的稳定性。进行了一项模拟研究和一项与fMRI分析相关的实际数据应用，以说明所推导的参数估计量和统计检验的性能。
引用
@article{arxiv.1706.06976,
title = {The effect of the spatial domain in FANOVA models with ARH(1) error term},
author = {J. Álvarez-Liébana and M. D. Ruiz-Medina},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.06976},
year = {2018}
}
备注
56 pages (with 11 figures). Supplementary material is also included