DOPE 距离是 SIC:时序与有序合并树上的稳定、可判与可计算度量
信息检索
2022-12-06 v1 代数拓扑
摘要
同时具备稳定性、信息性与高效可计算性的合并树度量迄今仍令研究者束手无策。我们在本文中表明,当将合并树限制于有序域(如区间与圆周)时,有可能设计出这样一种度量。我们提出“动态有序持久性编辑”(DOPE)距离,并证明其满足度量性质且稳定、信息丰富。随后我们设计了简单的 动态规划算法在区间上计算它,以及 算法在圆周上计算它。令人惊讶的是,我们忽略合并树的全部层次信息,仅关注可解释为时间序列的有序临界点序列,从而达成此目标。因此,我们的算法更接近于字符串编辑距离与动态时间规整,而非更常规的合并树比较算法。在以区间为域的时间序列背景下,我们在 UCR 时间序列分类数据集上的实证表明,DOPE 优于持久性图之间的瓶颈/Wasserstein 距离。
引用
@article{arxiv.2212.01648,
title = {The DOPE Distance is SIC: A Stable, Informative, and Computable Metric on Time Series And Ordered Merge Trees},
author = {Christopher J. Tralie and Zachary Schlamowitz and Jose Arbelo and Antonio I. Delgado and Charley Kirk and Nicholas A. Scoville},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.01648},
year = {2022}
}
备注
31 pages, 12 Figures