不同效应尺度下同质性空间的微分几何
统计理论
2015-11-10 v2 统计理论
摘要
如果一个效应度量比其他度量更具同质性，则其值更可能在不同子组或子群体间稳定。因此，寻找允许研究结果可迁移的更具同质性的效应度量至关重要。对于二元结果，应用研究者常声称风险差比风险比或优势比更具异质性，因为他们基于荟萃分析调查的证据发现，风险差的同质性零假设被拒绝的频率高于风险比和优势比。然而，这些主张的证据远不能令人满意，因为不同效应尺度下同质性检验的统计功效不同。对于二元处理、协变量和结果，我们从理论上量化了不同效应尺度的同质性。因为当同质性成立时，四个结果概率位于四维空间的三维子空间中，我们可以利用微分几何的结果计算这些三维空间的体积，以比较风险差、风险比和优势比的相对同质性。我们证明风险差的同质性空间体积最小，而优势比的同质性空间体积最大，为先前关于风险差比风险比和优势比更具异质性的主张提供了进一步证据。
引用
@article{arxiv.1510.08534,
title = {The Differential Geometry of Homogeneity Spaces Across Effect Scales},
author = {Peng Ding and Tyler J. VanderWeele},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.08534},
year = {2015}
}