糖尿病伙伴：面向糖尿病患者的饮食调控与追踪系统
计算机视觉与模式识别
2021-01-12 v1
摘要
中东地区糖尿病 mellitus (DM)的患病率相较于世界其他地区异常高。事实上，中东糖尿病患病率为17-20%，远高于8-9%的全球平均水平。研究表明食物摄入与患者的血糖水平有密切关联。在这方面，有必要构建自动工具来监测糖尿病患者的血糖水平和日常食物摄入。本文提出了一种利用现成传感器和机器学习分别追踪糖尿病患者连续血糖和食物摄入的自动方法。我们的系统不仅帮助糖尿病患者追踪其日常食物摄入，还协助医生实时分析食物摄入对血糖的影响。对于食物识别，我们收集了一个大规模中东食物数据集，并提出了一种融合框架，整合多个现有预训练深度模型用于中东食物识别。
引用
@article{arxiv.2101.03203,
title = {The Diabetic Buddy: A Diet Regulator andTracking System for Diabetics},
author = {Muhammad Usman and Kashif Ahmad and Amir Sohail and Marwa Qaraqe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03203},
year = {2021}
}
备注
4 pages