低估 claims 的危险：报告 NLP 系统失效时须谨慎的理由

NLP 领域的研究者常以弱化该领域成功的方式来框定和讨论研究结果，通常是对该领域广泛炒作的回应。尽管出于好意，但这已导致许多关于我们最佳技术局限性的误导或错误论断。这是一个问题，且可能比看上去更严重：它以损害我们可信度的方式，使得缓解当下危害（如涉及内容审核或简历筛选的偏见系统）更为困难。它也限制了我们为更遥远未来进展潜在巨大影响做准备的能力。本文敦促研究者谨慎对待这些论断，并提出了一些研究方向和沟通策略，以便更容易避免或反驳它们。