机器学习用于恶意软件检测中的奇特案例
密码学与安全
2019-05-21 v1 机器学习
摘要
在本文中，我们论证机器学习技术尚未准备好用于真实环境中的恶意软件检测。鉴于当前恶意软件开发的趋势以及非常规恶意软件攻击的增加，我们预期动态恶意软件分析将是反恶意软件检测与防护系统的未来。我们给出了机器学习用于恶意软件检测的全面综述。随后，我们讨论了真实环境中的恶意软件检测如何给当前最先进的机器学习技术带来独特挑战。我们定义了限制机器学习驱动的恶意软件检测器在真实环境中取得成功的三个关键问题。接下来，我们讨论这些挑战的可能解决方案并给出下一代恶意软件检测的需求。最后，我们概述了机器学习用于恶意软件检测的潜在研究方向。
引用
@article{arxiv.1905.07573,
title = {The Curious Case of Machine Learning In Malware Detection},
author = {Sherif Saad and William Briguglio and Haytham Elmiligi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.07573},
year = {2019}
}
备注
9 pages