利用人工智能技术的恶意软件检测与预防
密码学与安全
2022-06-28 v1 人工智能
机器学习
摘要
随着技术的快速进步，由于恶意软件活动增加对计算机系统与利益相关方的安全与保障构成严重威胁，安全已成为重大问题。为维护利益相关方尤其是终端用户的安全，保护数据免受欺诈性企图是紧迫关切之一。一组旨在破坏目标计算机系统与程序或移动与 Web 应用的恶意编程代码、脚本、活动内容或侵入式软件被称为恶意软件。据一项研究， naive 用户无法区分恶意与良性应用。因此，计算机系统与移动应用应被设计以检测恶意活动从而保护利益相关方。已有若干算法利用人工智能、机器学习与深度学习等新颖概念检测恶意软件活动。本研究中，我们侧重基于人工智能（AI）的恶意软件活动检测与预防技术。我们详细综述当前恶意软件检测技术、其不足及提升效率的途径。我们的研究表明，采用前瞻性方法开发恶意软件检测应用将带来显著优势。对此综述的理解将有助于研究者进一步开展基于 AI 的恶意软件检测与预防研究。
引用
@article{arxiv.2206.12770,
title = {Malware Detection and Prevention using Artificial Intelligence Techniques},
author = {Md Jobair Hossain Faruk and Hossain Shahriar and Maria Valero and Farhat Lamia Barsha and Shahriar Sobhan and Md Abdullah Khan and Michael Whitman and Alfredo Cuzzocreak and Dan Lo and Akond Rahman and Fan Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.12770},
year = {2022}
}