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基于AI的恶意软件与勒索软件检测模型

密码学与安全 2022-11-29 v2 人工智能

摘要

网络犯罪是本世纪主要的数字威胁之一。特别是,勒索软件攻击显著增加,造成全球数百亿美元的损失成本。在本文中,我们训练并测试了不同的机器学习和深度学习模型用于恶意软件检测、恶意软件分类和勒索软件检测。我们引入了一种新颖且灵活的解决方案,结合两个优化模型用于恶意软件和勒索软件检测。我们的结果在检测性能和灵活性方面均显示出一些改进。特别是,我们的组合模型为使用专门化因而可互换的检测模块实现更轻松的未来增强铺平了道路。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.02108,
  title  = {AI-based Malware and Ransomware Detection Models},
  author = {Benjamin Marais and Tony Quertier and Stéphane Morucci},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.02108},
  year   = {2022}
}