基于卷积神经网络的联邦学习 ransomware 攻击检测
密码学与安全
2024-05-02 v1 人工智能
摘要
计算机系统仍面临勒索软件的重大威胁，亟需采取措施进行防范。勒索软件攻击对智能电网，尤其是数字电子 Substations 的运行产生负面影响。本文提出一种针对数字电子 Substations 运行中断的勒索软件攻击建模技术，同时研究了基于人工智能 (AI) 的勒索软件检测方法。该方法将二进制数据转换为图像数据，并通过联邦学习方式输入卷积神经网络模型进行处理。实验结果表明，所提出的技术能够以高准确率检测勒索软件。
引用
@article{arxiv.2405.00418,
title = {Detection of ransomware attacks using federated learning based on the CNN model},
author = {Hong-Nhung Nguyen and Ha-Thanh Nguyen and Damien Lescos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.00418},
year = {2024}
}