基于深度学习的 Android 与 Windows 系统恶意软件检测综述
机器学习
2023-07-06 v1 密码学与安全
摘要
区分恶意软件对于判定其行为与威胁等级以及制定防御策略十分重要。为此，已开发多种反恶意软件系统以区分不同恶意软件。然而，近期大多数恶意软件家族具备人工智能（AI）能力，并可使用不同混淆技术欺骗传统反恶意软件系统。因此，唯有 AI 赋能的反恶意软件系统才能抵御这些技术，并检测出恶意文件中助长恶意活动的不同特征。本研究综述了分别用于检测 Windows 与 Android 操作系统中恶意软件的两种 AI 赋能技术。两种技术在检测各类恶意软件家族时均达到了完美的准确率。
引用
@article{arxiv.2307.01494,
title = {Review of Deep Learning-based Malware Detection for Android and Windows System},
author = {Nazmul Islam and Seokjoo Shin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.01494},
year = {2023}
}
备注
Presented at the 33rd Joint Conference on Communications and Information (JCCI 2023)