使用机器学习的 Android 恶意软件检测：综述
密码学与安全
2023-07-06 v1 人工智能
摘要
Android 恶意软件对移动设备及其所存数据的安全性构成日益严重的威胁。尽管机器学习（ML）技术已被证明能有效检测 Android 恶意软件，但仍需对所用方法进行全面分析。本文综述了使用机器学习的 Android 恶意软件检测现状。我们首先概述 Android 恶意软件及其引发的安全问题。随后，考察了已用于 Android 恶意软件检测的各种监督、无监督和深度学习机器学习方法。此外，我们比较了各类 Android 恶意软件检测方法的性能，并讨论了用于评估其有效性的性能评估指标。最后，我们指出了当前所用方法的缺陷与困难，并建议了该领域未来可能的研究方向。除提供关于使用机器学习的 Android 恶意软件检测现状的见解外，我们的综述还对该主题进行了全面概述。
引用
@article{arxiv.2307.02412,
title = {Android Malware Detection using Machine learning: A Review},
author = {Md Naseef-Ur-Rahman Chowdhury and Ahshanul Haque and Hamdy Soliman and Mohammad Sahinur Hossen and Tanjim Fatima and Imtiaz Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.02412},
year = {2023}
}
备注
22 pages,2 figures, IntelliSys 2023