用于 Windows 恶意软件检测与分类的机器学习：方法、挑战与 ongoing 研究
密码学与安全
2024-11-18 v1 人工智能
摘要
在本章中，读者将探讨如何应用机器学习构建专为 Windows 操作系统设计的恶意软件检测系统。本章首先介绍机器学习流水线的主要组件，强调收集和维护最新数据集所面临的挑战。继此介绍之后，展示了各种最先进的恶意软件检测器，涵盖基于特征的检测器和基于深度学习的检测器。随后的章节介绍了基于机器学习的恶意软件检测器所面临的主要挑战，包括概念漂移和对抗攻击。最后，本章对对抗防御的 ongoing 研究进行了简要概述并作结。
引用
@article{arxiv.2404.18541,
title = {Machine Learning for Windows Malware Detection and Classification: Methods, Challenges and Ongoing Research},
author = {Daniel Gibert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18541},
year = {2024}
}