Kriging 与大型神经网络之间的关系
机器学习
2026-02-10 v1 统计理论
统计理论
摘要
AI 已深刻影响多个学科，并在各处普及。在空间统计学领域，这一时刻尤为关键。一个相关问题是：空间统计模型与机器学习（ML）模型之间存在何种关系。尤其是本文探讨了 Kriging 与神经网络之间的联系。表面上看，它们似乎毫无关联。Kriging——其 ML 对手是高斯过程回归——基于概率论和随机过程，而许多 ML 模型被广泛视为黑箱模型。尽管如此，它们存在强烈的关联。我们研究了它们的关系并回顾了相关文献。理解这些关系以及融合两方视角，可能通过使 ML 技术更具可解释性、可靠性和空间感知能力来增强它们。
引用
@article{arxiv.2602.08427,
title = {The Connection between Kriging and Large Neural Networks},
author = {Marius Marinescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.08427},
year = {2026}
}