论 Kriging 的预测性质：一致误差界与稳健性
统计理论
2019-03-20 v4 统计理论
摘要
基于高斯随机场的 Kriging 方法被广泛用于重构未知函数。Kriging 方法具有计算简单的逐点预测分布。然而，在许多应用中，人们希望同时对一系列未试验点进行预测。本文中，我们在一致度量下为（简单）Kriging 预测器得到了一些误差界。该结果适用于任意维度中散布的输入点集，并且也涵盖了高斯过程协方差函数被错误指定的情形。这些结果有助于更好地理解 Kriging 在高斯或 Matérn 相关函数下的收敛速率、空间填充设计与 Kriging 模型之间的关系，以及 Matérn 相关函数的稳健性。
引用
@article{arxiv.1710.06959,
title = {On Prediction Properties of Kriging: Uniform Error Bounds and Robustness},
author = {Wenjia Wang and Rui Tuo and C. F. Jeff Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.06959},
year = {2019}
}