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基于克里金的序贯搜索:若干算法的收敛性分析

统计理论 2011-11-17 v1 机器学习 最优化与控制 统计理论

摘要

\FF\FF 为集合 \XX\XX 上的一族实值函数,S:\FF\GGS:\FF \to \GG 为任意映射。我们考虑从对 ff 的有限个点态评估中,对未知的 f\FFf\in\FF 推断 S(f)S(f) 的问题。我们主要关注逼近与优化问题。本文简要回顾了关于贝叶斯搜索方法平均误差界的结果,这些方法采用关于 ff 的随机过程先验。

关键词

引用

@article{arxiv.1111.3866,
  title  = {Sequential search based on kriging: convergence analysis of some algorithms},
  author = {Emmanuel Vazquez and Julien Bect},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1111.3866},
  year   = {2011}
}