超越Lex-Leader的对称性破坏复杂度
人工智能
2024-07-08 v1 计算复杂性
摘要
对称性破坏是约束编程中(如SAT或MIP求解器)提高性能的流行方法。对称性破坏谓词(SBPs)通常对变量施加顺序,在每个赋值轨道中确定字典领导者(lex-leader)。虽然找到完整的lex-leader SBPs是NP难的,但不完整的lex-leader SBPs在实际中广泛使用。本文我们研究了计算SAT的完整SBPs复杂度。我们的主要结果证明了一个自然的障碍:高效认证图非同构性。我们的结果解释了为重要的CP问题(如具有行列对称性的矩阵模型和图生成问题)获得简短SBPs的困难。即使允许SBPs引入额外变量,我们的结论也成立。我们展示了对于某些对称群(如树的自同构群和群与其他群的乘积的高效SBPs),存在多项式上界。
引用
@article{arxiv.2407.04419,
title = {The Complexity of Symmetry Breaking Beyond Lex-Leader},
author = {Markus Anders and Sofia Brenner and Gaurav Rattan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04419},
year = {2024}
}
备注
accepted to CP 2024