图上 k-联盟博弈的操纵复杂性

在许多场景中，存在一个组织者希望将一组智能体划分为 k 个联盟，并关注每个联盟内部的友谊关系。具体而言，组织者可能希望最大化功利性社会福利、最大化平等性社会福利，或简单地保证每个智能体在其联盟中至少有一个朋友。然而，在许多情况下，组织者并不熟悉友谊连接，需要从智能体处获取。在这种设置下，一个操纵性智能体可能虚假报告友谊连接以增加其效用。在本文中，我们分析了在此类图上的 k-联盟博弈中发现操纵的复杂性。我们还引入了一种新的操纵类型——社会感知操纵，其中操纵者希望在不降低社会福利的情况下增加其效用。然后我们研究了在我们设置中发现社会感知操纵的复杂性。最后，我们通过模拟结果考察了社会感知操纵的频率和我们算法的运行时间。