标准互惠成本下的 coercive 投影定理

我们发展了一个基于有限数据框架，用于证明正向量在标准可分互惠成本下的零缺陷（中性）配置。我们表明，这一标量成本在由非常数连续成本所构成的集合中，通过识别组合法则（Recognition Composition Law）以及在平衡点处的局部二次校准所特徵化；特别是，互惠性对称性和在中性点的归一化均可从组合法则推导出。在约束条件和对有理（有限状态）信号类的短窗口观察下，我们构建了一个在可识别性分支上局部最大的标准决策程序：任何声称的规则在解决一个数据点时，都必须与标准输出一致，不能严格地解决更多案例。该方法组织为 $\Phi^\ast=A\circ B\circ P$：投影/ coercivity 核心由标准成本公理所决定，而聚合/重构步骤则在非退化可识别性分支上（例如 Hankel 可逆性条件）指定。