CHI26 认知个人信息学未来研讨会
人机交互
2026-01-22 v1
摘要
随着新型可穿戴认知追踪技术出现在消费市场并声称能够测量压力、注意力及其他认知因素，认知个人信息学 (CPI) 的研究正在稳步增长。与此同时，生成式 AI 为分析、可视化和解释认知数据提供了新途径，我们假设认知追踪很快将变得像在跑步时测量心率一样简单。然而，认知数据本质上比身体活动数据更复杂、更依赖于上下文，且理解程度更低。本研讨会汇集了人机交互专家以讨论关键问题，包括：如何将复杂的认知数据转化为有意义的指标？AI 如何在不过度简化认知洞察的情况下支持用户的数据意义建构？我们如何设计考虑人际差异和神经多样性的包容性 CPI 技术？我们将绘制
引用
@article{arxiv.2601.14891,
title = {The CHI26 Workshop on the Future of Cognitive Personal Informatics},
author = {Christina Schneegass and Francesco Chiossi and Anna L. Cox and Dimitra Dritsa and Teodora Mitrevska and Stephen Rainey and Max L. Wilson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.14891},
year = {2026}
}