人工智能驱动的智能可穿戴系统：从材料设计到个性化交互的全栈集成

智能可穿戴系统处于精准医疗的前沿，并在增强人机交互方面发挥着至关重要的作用。传统设备常因依赖经验性材料设计和基础信号处理技术而遭遇局限。为克服这些问题，我们引入了人机共生健康智能（HSHI）概念，这是一个将多模态传感器网络与边云协同计算以及数据与知识混合建模方法相集成的框架。HSHI 旨在动态适应个体间和个体内的变异性，将健康管理从被动监测转变为主动协同进化。该框架融合了人工智能驱动的材料与微结构优化，提供了对多模态信号的稳健解释，并利用了一种将群体层面洞察与个性化适应相结合的双重机制。此外，通过强化学习和数字孪生实现的闭环优化集成，有助于定制化干预和反馈。总体而言，HSHI 代表了医疗保健领域的一次重大转变，迈向一种强调预防、适应性以及技术与健康管理之间和谐关系的模式。