MindBigData 2022：一个大规模脑信号数据集
信号处理
2023-01-02 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
神经元与认知
摘要
理解我们的大脑是最艰巨的任务之一，若没有技术的辅助，我们无法期望完成它。MindBigData 旨在提供一个全面且持续更新的脑信号数据集，涵盖多样化的人类活动，以启发机器学习算法作为从原始脑活动到其对应（标签）心理（或身体）任务的“解码”性能基准。我们使用自购的商用 EEG 设备或我们自建的定制设备来探索技术极限。我们描述了每个子数据集的数据收集流程以及用于采集数据的每种头戴设备。此外，我们报告了脑机接口（BCI）领域可能的应用，这些应用可能影响数十亿人的生活，几乎涉及每个行业，例如改变医疗游戏规则的使用案例、工业或娱乐等；最终，为何不直接用我们的大脑来“去中介化”感官，作为终极 HCI（人机交互）设备？简而言之，就是我们所谓的从打字（Type）到触摸（Touch）到交谈（Talk）到思考（Think）的旅程。
引用
@article{arxiv.2212.14746,
title = {MindBigData 2022 A Large Dataset of Brain Signals},
author = {David Vivancos and Felix Cuesta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.14746},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 10 figures