人类脑模型的数据供给
定量方法
2017-06-23 v1 神经元与认知
摘要
人类脑计划的目标是在未来十年内开发必要的基础设施，以运行受当前实验数据约束的整个人脑模拟。因此，关键问题之一是整合并使约束和完全指定该模型所需的实验数据可访问。所需数据涵盖许多不同的空间尺度，从分子尺度到全脑，并且这些数据是使用多种技术获得的，其测量结果可能不能直接比较。此外，这些数据是不完整的，并且至少在未来十年内仍将如此。在此，我们回顾需要开发和应用以解决这些问题的新神经信息学技术。
引用
@article{arxiv.1706.07220,
title = {Feeding the human brain model},
author = {Paul Tiesinga and Rembrandt Bakker and Sean Hill and Jan G. Bjaalie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.07220},
year = {2017}
}
备注
Figures are reprints from other publications, we are verifying whether we can include them in this submission