MindBigData 2023 MNIST-8B：80 亿数据点的脑信号多模态数据集
机器学习
2023-06-02 v1 计算机视觉与模式识别
神经元与认知
摘要
MindBigData 2023 MNIST-8B 是迄今为止（2023年6月1日）为机器学习创建的最大脑信号开放数据集，基于使用定制 128 通道设备从单一受试者采集的 EEG 信号，复现了 Yaan LeCun 等人 MNIST 数据集的全部 70,000 个数字。脑信号采集于受试者逐一观看屏幕上原始数字的像素、同时聆听真实标签所对应 0 到 9 语音数字之时。本文详细描述了数据、采集流程及所创建的硬件与软件，背景补充信息及其他相关数据集可参见我们之前的论文 MindBigData 2022: A Large Dataset of Brain Signals。
引用
@article{arxiv.2306.00455,
title = {MindBigData 2023 MNIST-8B The 8 billion datapoints Multimodal Dataset of Brain Signals},
author = {David Vivancos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.00455},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 10 figures