倡导在计算机科学中尽早、频繁且跨领域预见计算创新的不良后果
计算机与社会
2023-09-11 v1 人机交互
摘要
从侵犯我们隐私的智能传感器，到呈现逼真冒名深度伪造的神经网络，我们的社会日益承受着计算创新所带来的负面（即便非本意）后果之重负。作为所创技术方面的专家，计算机科学（CS）研究者必须更好地主动预见并应对这些不良后果。我们先前的工作表明，我们许多人认识到 preemptively 思考研究所能带来危险的价值，然而我们往往仅在事后才去应对。我们如何改变这样一种文化：在其中，考量数字技术的不良后果被视为重要，却未被普遍践行？
引用
@article{arxiv.2309.04456,
title = {The Case for Anticipating Undesirable Consequences of Computing Innovations Early, Often, and Across Computer Science},
author = {Rock Yuren Pang and Dan Grossman and Tadayoshi Kohno and Katharina Reinecke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.04456},
year = {2023}
}
备注
More details at NSF #2315937: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2315937&HistoricalAwards=false