自动化真理:经济学中众包科学调查的例证
计算机与社会
2018-09-11 v1
摘要
科学调查程序不断演化以顺应不断变化的文化景观、可用技术的复杂化以及不断增长的知识基础。这种持续演化使调查实践经历了不同的历史阶段,主要以参与者和组织的不同类型为标志,从个体自然哲学家到由大型机构驱动的科学。有明确证据表明,我们正进入一个剧烈颠覆性变革的时代。日益增长的复杂性与强制的多学科思维已将研究从最初离散的通才阶段,推进到当前大规模无控制使用计算工具与数据生成的阶段,即“信息学危机”。大规模无适当控制地使用先进计算技术进行通信与数据生成,正损害我们开展充分可复现调查的能力,造成对科学方法的危险偏离。为抵消此偏差,我们主张采用下一代调查方法,利用人类多样性、微专业化众包以及关联“证据流水线”的适当计算机辅助控制方法之力。本文概述了先进计算技术的影响,其不仅作为人类获取客观知识速率的加速器,也作为危险副作用——生成大量不可控制、未验证且不可追溯、无法复现的数据与结果。我们提出一种基于大规模协作、通过标准证据程序与众包构建“神经元为人类协作者的集体大脑”的调查方法替代方案。
引用
@article{arxiv.1809.02671,
title = {Automating Truth: The Case for Crowd-Powered Scientific Investigation in Economics},
author = {Jorge Faleiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.02671},
year = {2018}
}
备注
14 pages