噪声对虹膜码空间模糊语言划分的影响
计算机视觉与模式识别
2012-09-28 v1
摘要
本文将虹膜识别系统中存储或使用的虹膜码集分析为一个 f-粒度空间。f-粒度化是通过在虹膜码空间中识别模糊概念狼、山羊、羔羊和绵羊（此前由 Doddington 引入为“生物特征动物群”的“动物”）的外延来实现的，它们共同构成了虹膜码空间的划分。这里的主要问题是，当虹膜段受到噪声采集影响时，这种划分的客观性（稳定性/平稳性）如何。为了证明相对于定义生物特征动物群的模糊概念，虹膜码空间的 f-粒度化在噪声条件下是不稳定的（对噪声敏感），我们交替向从巴斯大学虹膜图像数据库提取的虹膜段添加了三种类型的噪声（局部方差噪声、运动模糊、椒盐噪声）。本文展示并评论了 180 次 exhaustive（全对全）虹膜识别测试的结果。
引用
@article{arxiv.1209.6189,
title = {The Biometric Menagerie - A Fuzzy and Inconsistent Concept},
author = {Nicolaie Popescu-Bodorin and Valentina E. Balas and Iulia M. Motoc},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.6189},
year = {2012}
}
备注
5th Int. Conf. on Soft Computing and Applications (Szeged, HU), 22-24 Aug 2012