噪声对虹膜代码空间模糊语言划分的影响
计算机视觉与模式识别
2012-09-28 v1
摘要
本文分析了虹膜识别系统中存储或使用的虹膜代码集作为 f-粒空间。f-粒化是通过在虹膜代码空间中识别模糊概念狼、山羊、羔羊和绵羊（之前由 Doddington 引入作为生物特征动物园的“动物”）的外延来给出的——这些概念共同构成了虹膜代码空间的一个划分。主要问题是当虹膜段受到噪声采集时，这种划分有多客观（稳定/平稳）。为了证明虹膜代码空间关于定义生物特征动物园的模糊概念的 f-粒化在噪声条件下是不稳定的（对噪声敏感），三种类型的噪声（局部方差、运动模糊、椒盐）被交替添加到从巴斯大学虹膜图像数据库中提取的虹膜段中。这里呈现并评论了 180 次穷举（全对全）虹膜识别测试的结果。
引用
@article{arxiv.1209.6190,
title = {Noise Influence on the Fuzzy-Linguistic Partitioning of Iris Code Space},
author = {Iulia M. Motoc and Cristina M. Noaica and Robert Badea and Claudiu G. Ghica},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.6190},
year = {2012}
}
备注
5th Int. Conf. on Soft Computing and Applications (Szeged, HU), 22-24 Aug 2012