结合空间邻域信息的鲁棒模糊聚类技术用于有效医学图像分割
计算机视觉与模式识别
2010-04-13 v1
摘要
医学图像分割需要一种抗噪声的高效鲁棒分割算法。传统的模糊c均值算法是用于医学图像分割的高效聚类算法。但是FCM极易受噪声影响，因为它仅使用强度值对图像进行聚类。本文旨在开发一种对噪声鲁棒的新型高效模糊空间c均值聚类算法。所提出的聚类算法使用模糊空间信息来计算隶属度值。使用所提出的ISFCM算法对输入图像进行聚类。对传统FCM和所提出的ISFCM进行了比较研究。发现所提出的方法优于传统FCM。
引用
@article{arxiv.1004.1679,
title = {A Robust Fuzzy Clustering Technique with Spatial Neighborhood Information for Effective Medical Image Segmentation},
author = {S. Zulaikha Beevi and M. Mohammed Sathik and K. Senthamaraikannan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1004.1679},
year = {2010}
}
备注
IEEE Publication format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS, Vol. 7 No. 3, March 2010, USA. ISSN 1947 5500, http://sites.google.com/site/ijcsis/