具身 AI 的最大风险是治理滞后
计算机与社会
2026-04-27 v1 人工智能
摘要
具身 AI 常被讨论为岗位替代问题。但更深层的风险是治理滞后：公共制度无法跟上技术通过物理经济迅速扩散的速度。当可复用的机器人平台与日益通用的 AI 模型结合时，具身 AI 可能在制造、物流、护理及基础设施领域快速扩散，超过治理系统的观察、解释与响应能力。我们认为，这种滞后呈现为三种相互关联的形式：观察性、制度性与分配性。因此，核心政策挑战不在于自动化本身，而在于治理与合规系统能否在冲击定型前实现适应。
引用
@article{arxiv.2604.21938,
title = {The Biggest Risk of Embodied AI is Governance Lag},
author = {Shaoshan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.21938},
year = {2026}
}