ASKAP/EMU 源查找数据挑战
天体物理仪器与方法
2015-11-18 v1 星系天体物理
摘要
宇宙演化图（EMU）是一项拟议的南天射电连续谱巡天，赤纬可达+30度，使用澳大利亚平方公里阵列探路者（ASKAP）。EMU将采用一种被证明为最优的自动化源识别与测量方法，以最大化所得射电源星表的可靠性、实用性和稳健性。作为实现这一目标过程的一部分，我们开展了一项“数据挑战”，为国际团队提供了在一组模拟图像上测试各种源查找工具的机会。其目的是量化现有自动化源查找与测量方法的准确性，并识别潜在局限性。该挑战吸引了九个独立团队，他们测试了十一种不同的源查找工具。此外，挑战发起者还测试了当前的 ASKAPsoft 源查找工具，以确定如何通过融入其他工具的成功特性而受益。在此我们展示数据挑战的结果，指出这一广泛种类的当代射电源查找工具的成功与局限。正如预期，大多数查找器在10σ处的完备度接近100%，到5σ时降至约10%。可靠性在10σ处通常接近100%，而在较低灵敏度下各查找器表现差异很大。所有查找器都展示了完备度与可靠性之间的通常权衡，即在低信噪比下保持高完备度是以降低可靠性为代价，反之亦然。我们以一系列改进 ASKAPsoft 源查找工具性能的建议作结。
引用
@article{arxiv.1509.03931,
title = {The ASKAP/EMU Source Finding Data Challenge},
author = {A. M. Hopkins and M. T. Whiting and N. Seymour and K. E. Chow and R. P. Norris and L. Bonavera and R. Breton and D. Carbone and C. Ferrari and T. M. O. Franzen and H. Garsden and J. Gonzalez-Nuevo and C. A. Hales and P. J. Hancock and G. Heald and D. Herranz and M. Huynh and R. J. Jurek and M. Lopez-Caniego and M. Massardi and N. Mohan and S. Molinari and E. Orru and R. Paladino and M. Pestalozzi and R. Pizzo and D. Rafferty and H. J. A. Rottgering and L. Rudnick and E. Schisano and A. Shulevski and J. Swinbank and R. Taylor and A. J. van der Horst},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.03931},
year = {2015}
}
备注
Accepted for publication in PASA. 27 pages, 10 figures, 5 tables