EMUSE：宇宙演化地图搜索引擎
星系天体物理
2025-06-19 v1 宇宙学与河外天体物理
天体物理仪器与方法
摘要
我们提出 EMUSE（宇宙演化地图搜索引擎），一个用于在 EMU（宇宙演化地图）调查的广泛数据集中搜索特定射电源的工具，潜在可应用于其他大数据挑战。基于射电源分类和检索的多模态方法，EMUSE 在精选的射电星系数据集上微调 OpenCLIP 模型。凭借基础模型的强大功能，我们的工作将视觉和文本嵌入集成，以在大型射电天文数据集中实现高效且灵活的搜索。我们使用包含 2,900 项射电星系的数据集进行微调，涵盖各种形态学类别，包括 FR-I、FR-II、FR-x、R-type 以及其他稀有和异常源。该模型采用基于适配器的微调进行优化，确保计算效率的同时捕捉射电源的独特特征。随后将微调后的模型部署在 EMUSE 中，实现对 EMU 调查数据集的无缝图像和文本查询。我们的结果表明，该模型在检索和分类射电源方面效果良好，尤其在识别 distinct 形态特征方面。然而，在识别稀有或以前未见过的射电源方面仍面临挑战，这凸显了需要扩大数据集和持续细化的需求。该研究展示了多模态机器学习在射电天文学中的潜力，为该领域更可扩展和准确的搜索工具铺平了道路。该搜索引擎可访问于 https://askap-emuse.streamlit.app/，可通过克隆仓库于 https://github.com/Nikhel1/EMUSE 本地使用。
引用
@article{arxiv.2506.15090,
title = {EMUSE: Evolutionary Map of the Universe Search Engine},
author = {Nikhel Gupta and Zeeshan Hayder and Minh Huynh and Ray P. Norris and Lars Petersson and Andrew M. Hopkins and Simone Riggi and Bärbel S. Koribalski and Miroslav D. Filipović},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.15090},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 9 figures, accepted for publication in PASA