返璞归真的艺术：评估人工智能对当代艺术作品的仿冒作品
计算与语言
2026-03-09 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本研究探讨了人工视觉创造力，重点考察 ChatGPT 能够否有意识地生成仿冒原艺术作品（包括绘画、素描、雕塑和装置艺术）的新图像。该过程涉及来自罗马尼亚、保加利亚、法国、奥地利和英国的十二位艺术家，每位艺术家均贡献三件其作品，并对 AI 生成的版本进行评分和评论。分析方法结合了人类评估与计算方法，旨在检测原作品与其 AI 制作版本之间的视觉和风格相似性或差异。结果表明，颜色和纹理基于的相似性与构图、概念和感知层面的相似性之间存在显著差距。因此，我们主张使用一套互补的“风格迁移仪表盘”指标来评估仿冒品与原作品的相似性，而非仅使用单一风格指标。艺术家的评论揭示了 ChatGPT 仿冒当代艺术作品的局限性，这些仿冒品被原作品的作者所感知为缺乏维度、缺乏背景和缺乏意图性，似乎更像是改写或近似引用，而非具有价值和能唤起情感的艺术作品。
引用
@article{arxiv.2603.06324,
title = {The Art That Poses Back: Assessing AI Pastiches after Contemporary Artworks},
author = {Anca Dinu and Andreiana Mihail and Andra-Maria Florescu and Claudiu Creanga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.06324},
year = {2026}
}