预条件交替方向乘子法在由聚焦栈获取深度中的应用
计算机视觉与模式识别
2018-04-17 v1
摘要
智能手机相机中的拍摄后重对焦效果可通过使用聚焦栈实现。然而，该效果的精度完全依赖于栈中深度图层的组合。此应用中扩展景深效果的精度可通过计算精确深度图而显著提升，而这几十年来一直是一个开放问题。为解决该问题，本文提出一种基于预条件交替方向乘子法（PADMM）的框架，用于从聚焦栈获取深度及合成散焦应用。除能提供高结构精度与遮挡处理外，所提方法的优化函数事实上比现有最优方法收敛更快且更好。评估在 21 组聚焦栈上进行，该优化函数与另外 5 种方法作了比较。初步结果表明，与当前最优方法相比，所提方法在结构精度与优化方面具有更优性能。
引用
@article{arxiv.1711.07721,
title = {The Application of Preconditioned Alternating Direction Method of Multipliers in Depth from Focal Stack},
author = {Hossein Javidnia and Peter Corcoran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.07721},
year = {2018}
}
备注
15 pages, 8 figures