基于 GIS 的文本化即时 BIM 通过点云分段
计算机视觉与模式识别
2024-12-02 v1
摘要
从头创建即时模型仍然是耗时且昂贵的任务，由于需要大量人工工作。因此，尤其是空间范围大的项目，可从测量数据（如点云数据，PCD）自动生成语义丰富的 3D 几何模型中受益。通过使用机器学习和深度学习模型进行对象识别和 PCD 的语义分段，可实现自动化。由于 PCD 通常仅包含点的位置和 RGB 颜色值，利用语义丰富的地理信息系统（GIS）数据可用于增强创建有意义的即时模型的过程。本文提出了一种方法、实现框架和概念验证，用于自动生成面向铁路项目的 GIS 信息化和 BIM 就绪的即时建筑信息模型（BIM）。结果显示出显著的成本节省潜力，揭示了 freely accessible GIS 数据的未被利用资源。
引用
@article{arxiv.2411.18898,
title = {Textured As-Is BIM via GIS-informed Point Cloud Segmentation},
author = {Mohamed S. H. Alabassy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.18898},
year = {2024}
}
备注
Permission granted by all co-authors for the publication of the extended article to the conference paper "BIM Integration for Automated Identification of Relevant Geo-Context Information via Point Cloud Segmentation" (2023). URL: https://www.ucl.ac.uk/bartlett/construction/sites/bartlett_construction/files/bim_integration_for_automated_identification_of_relevant_geo-context.pdf