瓦特与机器人：AI 采纳的能源影响
计算机视觉与模式识别
2024-09-11 v1 机器人学
摘要
随着人工智能的快速扩张，人们期待其因生产力提升而带来的经济活动规模相应扩张，同时也带来能源消耗及其相关环境影响（如碳排放）。本文将经济活动数据与AI在不同职业和行业中的早期采纳预测相结合，估算美国经济体系在行业层面及整体层面的能源使用及碳排放量 increase。 在行业层面，能源使用量可能增加0至12 petajoules/年，排放量 increase 47 tCO₂至272 ktCO₂。汇总美国经济中各行业数据，总能源消耗 increase 28 petajoules/年，约为美国年能源使用的0.03%；这转化为碳排放量 increase 896 ktCO₂/年，约为美国年CO₂排放的0.02%。
引用
@article{arxiv.2409.06625,
title = {Towards Localizing Structural Elements: Merging Geometrical Detection with Semantic Verification in RGB-D Data},
author = {Ali Tourani and Saad Ejaz and Hriday Bavle and Jose Luis Sanchez-Lopez and Holger Voos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.06625},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 5 figures. 3 tables