基于点采样的城市纹理网格语义分割
计算机视觉与模式识别
2023-02-22 v1
摘要
纹理网格正成为结合真实场景三维几何与辐射度的日益流行的表示。然而，针对城市网格的语义分割算法鲜有研究，且未充分利用所有辐射度信息。为解决此问题，我们采用一种方法：从纹理网格采样点云，随后在该点云上运用点云语义分割算法，最后利用获得的语义分割初始网格。本文中，我们研究了不同参数的影响，如采样方法、提取点云的密度、所选特征（颜色、法向、高程）以及每训练周期使用的点数。我们的结果在 SUM 数据集上优于最先进水平，OA 提升约 4 点，mIoU 提升约 18 点。
引用
@article{arxiv.2302.10635,
title = {Semantic Segmentation of Urban Textured Meshes Through Point Sampling},
author = {Grégoire Grzeczkowicz and Bruno Vallet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10635},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 6 figures, conference, presented at XXIV ISPRS Congress